title: Electroencephalography as a post-stroke assessment method: An updated review.
abstract: Given that stroke is currently a serious problem in the population, employing more reliable and objective techniques for determining diagnosis and prognosis is necessary in order to enable effective clinical decision-making. EEG is a simple, low-cost, non-invasive tool that can provide information about the changes occurring in the cerebral cortex during the recovery process after stroke. EEG provides data on the evolution of cortical activation patterns which can be used to establish a prognosis geared toward harnessing each patient's full potential. This strategy can be used to prevent compensation and maladaptive plasticity, redirect treatments, and develop new interventions that will let stroke patients reach their new maximum motor levels.
authors.affiliation: Departamento de Fisioterapia, Terapia Ocupacional, Rehabilitación y Medicina Física, Facultad de CC de la Salud, Universidad Rey Juan Carlos. Alcorcón, Madrid, España; Laboratorio de Análisis del Movimiento, Biomecánica, Ergonomía y Control Motor, Universidad Rey Juan Carlos, Alcorcón, Madrid, España. Electronic address: esther.monge@urjc.es.
authors.forename: E
authors.initials: E
authors.lastname: Monge-Pereira
authors.affiliation: Departamento de Fisioterapia, Terapia Ocupacional, Rehabilitación y Medicina Física, Facultad de CC de la Salud, Universidad Rey Juan Carlos. Alcorcón, Madrid, España; Laboratorio de Análisis del Movimiento, Biomecánica, Ergonomía y Control Motor, Universidad Rey Juan Carlos, Alcorcón, Madrid, España.
authors.forename: F
authors.initials: F
authors.lastname: Molina-Rueda
authors.affiliation: Departamento de Fisioterapia, Terapia Ocupacional, Rehabilitación y Medicina Física, Facultad de CC de la Salud, Universidad Rey Juan Carlos. Alcorcón, Madrid, España; Laboratorio de Análisis del Movimiento, Biomecánica, Ergonomía y Control Motor, Universidad Rey Juan Carlos, Alcorcón, Madrid, España.
authors.forename: F M
authors.initials: FM
authors.lastname: Rivas-Montero
authors.affiliation: Instituto Cajal, Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Madrid, España.
authors.forename: J
authors.initials: J
authors.lastname: Ibáñez
authors.affiliation: Grupo de Bioingeniería, Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Arganda del Rey, Madrid, España.
authors.forename: J I
authors.initials: JI
authors.lastname: Serrano
authors.affiliation: Departamento de Fisioterapia, Terapia Ocupacional, Rehabilitación y Medicina Física, Facultad de CC de la Salud, Universidad Rey Juan Carlos. Alcorcón, Madrid, España; Laboratorio de Análisis del Movimiento, Biomecánica, Ergonomía y Control Motor, Universidad Rey Juan Carlos, Alcorcón, Madrid, España.
authors.forename: I M
authors.initials: IM
authors.lastname: Alguacil-Diego
authors.affiliation: Departamento de Fisioterapia, Terapia Ocupacional, Rehabilitación y Medicina Física, Facultad de CC de la Salud, Universidad Rey Juan Carlos. Alcorcón, Madrid, España; Laboratorio de Análisis del Movimiento, Biomecánica, Ergonomía y Control Motor, Universidad Rey Juan Carlos, Alcorcón, Madrid, España.
authors.forename: J C
authors.initials: JC
authors.lastname: Miangolarra-Page
mesh_terms: D002540:Cerebral Cortex / Q000502:physiology; D004569:Electroencephalography / Q000295:instrumentation / Q000379:methods*; D006801:Humans; D009473:Neuronal Plasticity / Q000502:physiology*; D020521:Stroke / Q000175:diagnosis / Q000503:physiopathology*
keywords: Desincronización relacionada con eventos; Electroencefalografía; Electroencephalography; Event-related desynchronisation; Event-related synchronisation; Ictus; Movement-related cortical potentials; Plasticidad; Plasticity; Potenciales corticales relacionados con el movimiento; Sincronización relacionada con eventos; Stroke